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【新智元导读】硅谷AI圈最近魔幻事件ღღ★,不会中文进不了AI核心小组ღღ★。开完会ღღ★,全说汉语J9游会ღღ★,老外懵了ღღ★!连模型在思考时ღღ★,也在说中文~
除了「顶级AI人才说中文」和「模型用国内开源大模型微调」这两个主动选择ღღ★,现在连一些大佬都开始放弃OpenAI和Anthropic而被动选择国内的开源模型ღღ★。
最近一个消息真的让我们感觉老外现在不仅不迷信OpenAI等闭源模型J9游会ღღ★,而且纷纷开始选择国内的模型了J9九游ღღ★,ღღ★。
而这次他们团队从Bedrock(据说是前20大客户)迁移到Groq上的Kimi K2ღღ★,因为模型的性能更优ღღ★!
以Cursor的资源体量ღღ★,从零预训练一套强模型的可能性很小ღღ★,更像是在开源的SOTA智能体模型上做二次训练ღღ★;因此出现「说中文」的情况并不奇怪J9游会ღღ★,这更像底座与训练数据选择的结果雏形明子ღღ★。
Composer大概率是用「几个月前」的开源SOTA做微调ღღ★,但大模型迭代极快ღღ★:等推向市场时底层已落后J9游会ღღ★。于是既不愿与当下最新的开源SOTA正面对比ღღ★,又对底层细节讳莫如深ღღ★;即便融资可观ღღ★,仍难摆脱「更多是个壳子」的质疑ღღ★。
在随着时间J9游会ღღ★,AI能力增长这件事情上ღღ★,虽然OpenAI一直遥遥领先雏形明子ღღ★,但MiniMaxღღ★、DeepSeekღღ★、Qwenღღ★、GLMღღ★、Kimi追改的速度一点都没有落下ღღ★。
在刚组建几个月的超级智能实验室(Meta Superintelligence Labs)中ღღ★,最初的44人团队里差不多有一半都是华人ღღ★。
2022年6月毕业后就加入了OpenAI技术团队ღღ★。工作经验仅有3年的他ღღ★,履历上已有了多项辉煌战果ღღ★。
OpenAI首个AI推理模型o1的核心研究员九游老哥俱乐部官方网站ღღ★,ღღ★,与OpenAI联合创始人Ilya Sutskever一同被列为「奠基贡献者」
作为开启AI「思考」能力的第一个推理模型ღღ★,o1的成功九游会官方九游会j9ღღ★,ღღ★,ღღ★,直接推动了整个行业在「思维链」技术上的发展热潮ღღ★。
宋飏本科就读于清华大学数理基础科学班ღღ★,博士毕业于斯坦福计算机科学专业J9九游会ღღ★!ღღ★,研究方向聚焦生成模型与多模态推理ღღ★。
2022年加入OpenAI后ღღ★,他组建「战略探索」团队ღღ★,围绕更大规模ღღ★、更复杂数据ღღ★、更高维模态进行方法论探索与系统落地ღღ★。
陈信翰的母亲邱瀞德是台湾清华大学教授雏形明子ღღ★,现任信息系统与应用研究所所长ღღ★;父亲陈建任曾任联亚光电董事长ღღ★。
他高中时曾随家人从美国回台ღღ★。在新竹实验中学的双语部就读时ღღ★,他接连在数学竞赛AMC10ღღ★、AMC12和AIME中取得满分ღღ★,并凭此优异成绩进入麻省理工学院(MIT)雏形明子ღღ★。
在MIT获得数学和计算机科学双学位后J9游会ღღ★,陈信翰进入一家自营交易公司从事量化投资工作ღღ★,负责为股票和期货开发机器学习算法ღღ★。
在OpenAI的七年时间里ღღ★,陈信翰从研究科学家逐步晋升为首席研究官ღღ★,负责模型开发和公司整体研究工作ღღ★。
在此期间ღღ★,他领导了多项里程碑式的项目ღღ★,包括o1系推理模型ღღ★、文本到图像模型DALL-Eღღ★,以及融入视觉感知的GPT-4等等雏形明子J9九游会官网ღღ★,ღღ★。
值得一提的是J9游会ღღ★,刚刚凭借突破性进展登上Nature封面的谷歌量子人工智能团队ღღ★,他们的处理器总监Yu Chen也是华人ღღ★。
Yu Chen先后在中国科学技术大学获得物理学理学学士学位ღღ★,在明尼苏达大学获得凝聚态物理学博士学位ღღ★。
比如Vercel的老板Guillermo Rauch就表示ღღ★,鉴于GLM-4.6的出色表现ღღ★,「在evals中排名第三ღღ★,并且是前五名中唯一的开源模型」雏形明子ღღ★。
除了这些平台类公司无需开发基础以外渔具ღღ★,ღღ★,像Cursor这种一直被喊套壳的公司ღღ★,想要从零开始预训练一个模型花费不菲ღღ★,而且是针对Coding领域的特定模型ღღ★,纯粹预训练得不偿失ღღ★,那该在怎么办?
如果说AI是新时代的电力雏形明子ღღ★,那么以上这些迹象正在表明ღღ★,我们正在从「世界工厂」转变为AI的「世界电厂」ღღ★。
当这个模型能提供100%甚至110%的性能(如DeepSeek-V3.1在编码上的表现)ღღ★,而成本依然低廉时ღღ★,它就从「备选项」变成「最优解」雏形明子ag九游会网站ღღ★。
Cursor被网友抓包时的尴尬ღღ★,恰恰暴露了硅谷开发者的一种矛盾心态ღღ★:身体可能很诚实地拥抱中国模型ღღ★,但在宣传上仍试图维持「硅谷原创」的政治正确ღღ★。
当硅谷的工程师们为了优化成本和性能ღღ★,不得不开始研究GLM和Qwen的文档时ღღ★,这场关于下一代AI技术浪潮的牌局ღღ★,才算真正进入了最精彩的下半场J9游会ღღ★。

